Analice su oportunidad de IA para edge
Las capacidades innovadoras en el edge, que facilitan los avances nuevos en desempeño y eficiencia, se equilibran para reunir al mundo físico y al digital. Entre las más prometedoras, se encuentra la IA para edge, que extiende la inteligencia artificial desde el centro de datos hasta el punto en que se crean los datos para ofrecer información en tiempo real y ejercer un efecto aún mayor en los resultados reales. Junto con los recursos de la nube y de centros de datos, la IA para edge facilita una plataforma de IA completa de extremo a extremo para su empresa, con compatibilidad mejorada para ofrecer información en tiempo real, automatización, agilidad y otras capacidades revolucionarias.
Al igual que muchas empresas de todo el mundo, es probable que su organización ya esté evaluando el potencial de la IA para edge en su sector y que esté analizando cómo puede afectar sus operaciones. Es posible que haya visto ejemplos de cómo los primeros que la adoptaron están logrando resultados maravillosos con las soluciones innovadoras impulsadas por la IA, y se pregunte cómo puede hacer lo mismo.
En el entorno empresarial actual, darse cuenta rápidamente del valor y mantenerse a la vanguardia de sus competidores a través de la IA para edge es un asunto fundamental que sigue siendo prioritario en todas las industrias. A fin de simplificar y acelerar el proceso para lograr el éxito de la IA para edge, elaboramos una guía sobre los desafíos para los que necesita prepararse y las diversas mejores prácticas, recursos y tecnologías que pueden ayudarle a superarlos.
Comencemos por examinar los obstáculos más comunes con los que se puede topar su empresa en el intento por conseguir las capacidades de IA para edge.
Comience con la IA para edge
La IA para edge y sus casos de uso empresariales son un tema complejo y multifacético. Como resultado, es probable que su organización desee abordar la habilitación de la IA en etapas. Si bien los casos de uso más avanzados y de mayor alcance requerirán una sofisticada pila de tecnologías desde el edge hasta la nube, comenzar con la IA para edge puede ser más fácil de lo que piensa.
Cuando comience a analizar las posibilidades de la IA para edge, tenga en cuenta que sus entornos de edge con tecnología Intel® probablemente estén listos para comenzar hoy mismo con la IA. Es posible que los recursos informáticos para edge con los que ya cuenta, como los sistemas de POS en las tiendas, las PCs industriales o los servidores locales en las oficinas de atención médica, sean compatibles con muchas cargas de trabajo de IA, incluso la visión artificial.
Debido a que estos recursos se basan en Intel®, también ayudan a promover la interoperabilidad entre todos sus entornos de IA, lo cual genera un tejido unificado desde el edge hasta la nube. Nuestra experiencia —en impulsar las nubes, las redes y las empresas del mundo con una plataforma común, los años de trabajo para resolver las brechas críticas de TI y operativas, el trabajo arduo en organismos de estándares abiertos y más de una década de impulsar los cambios fundamentales en la tecnología de redes e IA— nos dota de una visión poco común sobre cómo ayudar a su organización a lograr la unificación y la estandarización en toda su infraestructura heterogénea.
Ya sea que esté entrenando modelos en la nube, que los esté adaptando o que los esté implementando en el edge, Intel ofrece una sólida cartera de hardware que puede ayudar a adecuar su inversión y respaldar sus requisitos de desempeño. Nuestra gama de procesadores de IA admite todo el proceso de IA, desde el entrenamiento de modelos extremadamente complejos hasta las necesidades de IA más simples, incluso la incorporación de IA en los dispositivos de usuarios finales. Los Intel® Accelerator Engines integrados en los procesadores escalables Intel® Xeon® pueden ayudarle a impulsar muchas cargas de trabajo de IA para edge avanzadas sin necesidad de hardware especializado. Y nuestra línea de soluciones de GPUs puede permitir impulsar las cargas de trabajo más exigentes del centro de datos, del edge o de dispositivos de usuarios finales.
Elija su enfoque de adopción
Las organizaciones en las que se pretende prolongar las aplicaciones de IA hasta el edge, por lo general, se dividen en tres categorías: las que buscan comprar una solución o aplicación de IA diseñada específicamente para ese propósito, las que buscan crear una aplicación de IA propia y las que buscan lograr sus objetivos de IA mediante una combinación de esos dos enfoques.
Más allá del enfoque que desee adoptar para su organización, Intel cuenta con recursos, tecnologías y socios de ecosistema que le permitirán alcanzar su objetivo. Invertimos en convertir nuestra pericia en una oferta de consumo que le permita simplificar sus esfuerzos para trasladar la IA al edge y conectarse sin problemas con sus entornos de nube y centros de datos. Nuestras capacidades abarcan todo el espectro de las necesidades de IA, desde el entrenamiento hasta la implementación, y desde aplicaciones relativamente simples y fáciles de implementar hasta cargas de trabajo complejas.
Desde el edge hasta la nube, puede confiar en que nuestra plataforma de tecnología de apoyo le permitirá alcanzar el éxito de IA de extremo a extremo, una plataforma basada en estándares abiertos y reforzada por una amplia variedad de soluciones de socios de ecosistema.
Cree su propia solución de IA
Para los que buscan crear sus propias soluciones de IA para edge desde cero, deben considerar nuestra plataforma de software nativa en el edge, que no depende de los proveedores. Esta solución puede ayudarle a crear, implementar e iterar flujos de trabajo de IA en toda su organización, con opciones de desarrollo de código profesional y de bajo código y un catálogo de soluciones listas para la producción que pueden ayudarle a poner en marcha sus esfuerzos. Esta solución, diseñada para admitir los entornos informáticos heterogéneos que se encuentran a menudo en el edge, adopta estándares abiertos para que sus esfuerzos de IA estén preparados para el futuro. Es un punto de lanzamiento ideal para soluciones específicas para el mercado vertical.
Además, nuestra plataforma le ofrece la opción de importar su propia aplicación actual. Los paneles de telemetría integrados le permiten adaptar su hardware y optimizar las aplicaciones para las exigencias de los entornos de edge.
Una vez que esté listo para implementar su software, nuestra plataforma también facilita la implementación, administración y actualización de su software de IA en todos los entornos de edge distribuidos. Las capacidades similares a la nube le permiten la agilidad y la flexibilidad que necesita para escalar y operar soluciones de IA en el edge de su infraestructura. Las capacidades de seguridad integradas le ayudan a proteger la IA en todas partes.
Vea nuestra sesión de Innovación de Intel, “From Day-0 and Beyond: Intel’s New Platform for Managing Edge-Native Applications with Cloud-Like Agility” (Desde el día 0 en adelante: la nueva plataforma de Intel para administrar aplicaciones nativas de edge con agilidad similar a la nube) (se requiere iniciar sesión o registrar una cuenta), para conocer más acerca de la plataforma y las herramientas de desarrollo relacionadas.
Compre soluciones de IA listas para usar
Las organizaciones empresariales que buscan comprar soluciones de IA (incluso las que quieren asociarse con un proveedor de soluciones o un integrador de sistemas) pueden confiar en el ecosistema de socios de Intel en lo que respecta a las capacidades de IA probadas e interoperables. Nuestra red de socios es el ecosistema de IA para edge más grande del mundo, con cientos de soluciones que abarcan el comercio minorista, la industria, la atención médica, el transporte y más.
Nuestras Intel® IoT Market Ready Solutions ofrecen sistemas de hardware y software integrados listos para que pueda resolver los problemas de su empresa.
Adopte un enfoque combinado
Muchas organizaciones descubren que, si combinan sus propios esfuerzos de desarrollo con componentes prediseñados, logran la forma más eficiente de alcanzar el éxito con la IA. Aquí puede aprovechar una gama de recursos Intel® que le permiten acelerar el tiempo de valoración y simplificar el desarrollo.
Puede usar los 30 kits de referencia de IA que creamos en asociación con Accenture, basados en las herramientas para desarrolladores Intel®, para agilizar sus esfuerzos. Estos kits abarcan las industrias y los casos de uso. Incluso puede combinar varios kits para continuar evolucionando sus capacidades a medida que progresan sus iniciativas de IA.
Por ejemplo, los kits para la predicción de la demanda, el mantenimiento predictivo, el control de calidad de los productos y la asistencia al cliente se pueden combinar para crear una solución integrada para la gestión de ciclo de vida de la industria farmacéutica, que respalde casos de usos que van desde la previsión de la demanda hasta la inspección de píldoras durante la producción, el mantenimiento del tiempo de funcionamiento de los equipos y la implementación de un chatbot para simplificar el mantenimiento robótico en toda la producción.
Además, puede aprovechar una amplia variedad de otros recursos de software Intel® que se pueden incorporar a sus soluciones de IA para edge, entre los que se incluyen:
- La Distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™, un kit de herramientas de código abierto para la optimización de la inferencia de IA que permite a los desarrolladores escribir código una vez e implementarlo en cualquier lugar en sus entornos heterogéneos.
- Intel® Edge Insights para el sector industrial, una plataforma gratuita y abierta para visión artificial y datos de series temporales.
- Edge AI Box para análisis de video, una arquitectura de referencia que integra las capacidades de decodificación y de análisis de video en una misma caja.
- Automated Self- Checkout Reference Implementation, que ofrece los componentes críticos necesarios para crear e implementar capacidades de pago automático.
- Intel® IoT RFP Ready kits, que son kits disponibles a nivel comercial diseñados en colaboración con los socios de Intel para simplificar las soluciones de IoT relacionadas con la IA.
Considere los posibles desafíos de la IA para edge
Ya sea que tenga problemas de dotación de personal en la atención médica, que busque mejorar la productividad y la rentabilidad en una fábrica, que le interese agilizar los procesos y evitar pérdidas en tiendas minoristas o que se enfrente a cualquier cantidad de otros desafíos complejos, la IA para edge ayuda a las empresas a resolver problemas del mundo real.
No obstante, para aplicar la IA para resolver estos problemas, también es necesario ampliar las capacidades mejoradas por la IA al edge de la red, el punto en el que se crean y consumen los datos, como un área de fabricación, el hospital o la tienda. Incorporar las capacidades de IA a estos entornos presenta nuevos desafíos en comparación con la ejecución de IA en el centro de datos o la nube, entre los que se incluyen los siguientes.
- La incorporación de IA a las inversiones existentes: muchos entornos de edge cuentan con una infraestructura de función fija heredada con diversos equipos y software patentados. El hardware con limitaciones de espacio debe ser compatible con los requisitos reales de precisión y desempeño.
- Modelos de entrenamiento y ajuste fino: los modelos de IA para edge son únicos y deben ajustarse a una industria específica o la dinámica de casos de uso. El conocimiento del dominio humano suele ser decisivo en estos casos. Por ejemplo, los inspectores de soldaduras experimentados pueden ayudar a la IA a comprender cómo detectar soldaduras buenas o malas. Las empresas necesitan herramientas simples que ayuden a los expertos que no son científicos de datos a transformar su experiencia en capacidades de IA.
- El abordaje de la diversidad del hardware: las aplicaciones nativas para edge probablemente abarquen muchos nodos, sistemas operativos, protocolos de conectividad, necesidades informáticas y de almacenamiento, limitaciones de energía y costos, e inquietudes de cumplimiento. Los desarrolladores necesitan formas de abordar esta complejidad y admitir el entorno informático heterogéneo distribuido.
- El aseguramiento y la gestión de aplicaciones distribuidas: las empresas se enfrentan a nuevos desafíos cuando intentan admitir la IA para edge avanzada. La capacidad de administración es fundamental para aplicar la IA a escala, y la seguridad es una necesidad en cada paso del proceso.
- La maximización de la eficiencia y la confiabilidad: algunos entornos de edge ponen diferentes tipos de tensión en el hardware de IA, como el calor, la humedad o las vibraciones. Las soluciones de IA para edge para casos de uso como la supervisión del tráfico o el control de calidad, a menudo deben colocarse en áreas con pequeñas cantidades de inmuebles. Hacer que todo sea posible con un bajo consumo de energía también es un factor importante para controlar los costos y promover la sostenibilidad.
Convierta la experiencia de dominio en ciencias de datos
Las empresas requieren nuevos métodos para acortar la brecha entre el conocimiento de sus especialistas y sus algoritmos de IA. Por ejemplo, necesitan formas de permitir que los especialistas médicos entrenen modelos de IA para reconocer anomalías en los análisis médicos o para que los equipos de control de calidad enseñen a los modelos de IA cómo detectar fallas de fabricación. Para ello, puede usar la plataforma Intel® Geti™, una herramienta fácil de usar que permite a los que no son científicos de datos a entrenar con mayor facilidad los modelos de IA mediante el etiquetado, las anotaciones y el aprendizaje activo. Con esta solución, los científicos de datos, los expertos en dominios, los desarrolladores y los profesionales de IA pueden trabajar juntos en la misma plataforma, lo cual hace que la aplicación de la IA de visión artificial a los desafíos empresariales sea rápida y efectiva.
La plataforma Intel® Geti™ funciona con la mayoría de los marcos de IA y exporta IA de visión artificial entrenada que se puede ejecutar en los dispositivos que ya tiene. Las APIs REST y el kit de desarrollo de software (SDK) Intel® Geti™ permiten a las empresas integrar la plataforma a su cadena de valor a fin de que puedan introducir los datos directamente allí y trasladar los modelos entrenados directamente a los canales de implementación.
Comience hoy mismo a aprovechar su oportunidad de IA para edge
A medida que la IA para edge continúa combinando el mundo físico y el virtual, Intel se compromete a crear el tejido unificado de extremo a extremo que se requiere para poner en práctica de verdad las tecnologías de IA para edge.
Muchos de nuestros clientes ya están viendo resultados increíbles gracias a sus iniciativas de IA. Si desea conocer ejemplos de cómo la IA puede ayudar a transformar las operaciones en su industria, consulte nuestra colección de historias de éxito de clientes.
Si sigue procurando aprovechar el potencial de la IA para edge para su empresa, independientemente del enfoque de adopción, Intel y nuestro ecosistema de socios están preparados con soluciones, tecnologías y recursos para ayudarle a simplificar su iniciativa y acelerar el tiempo de obtención de valor.