FPGAi
Acelere la habilitación de IA de su solución personalizada. Descubra cómo FPGAi le permite habilitar e implementar IA en su solución personalizada para lograr una baja latencia, la eficiencia energética y la agilidad necesarias para la innovación continua.
Lideramos una nueva era de la IA con FPGAs Altera®
Fusionar FPGAs e IA no es solo una evolución, es una revolución.
Altera está ofreciendo la nueva era de FPGAi con un tejido FPGA de alto desempeño e infundido de IA. Nuestra lógica programable y la IA estrechamente integradas permiten la adaptación de datos en tiempo real y la toma de decisiones autónoma, equipando a los sistemas para lograr complejidades de próxima generación.
Por qué FPGAs para la IA
Las cargas de trabajo de IA son cada vez más complejas y exigentes, por lo que elegir el hardware adecuado para la aceleración de IA es fundamental. Descubra cómo FPGAs puede ofrecer soluciones potentes y flexibles para aplicaciones de IA.
Por qué las FPGAs son buenas para implementar aplicaciones de IA de edge y aprendizaje automático
Lea los casos de uso emergentes de la inferencia de IA basada en FPGA en el edge y las aplicaciones de IA personalizadas y las soluciones de software y hardware de Intel para la IA de FPGAs en edge.
FPGA vs. GPU para el aprendizaje profundo
Aunque no existe una arquitectura única que funcione mejor para todas las aplicaciones del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo, las FPGAs pueden ofrecer ventajas claras sobre las GPUs y otros tipos de hardware.
Redes neuronales cuantificadas para la inferencia de FPGA
La cuantificación de baja precisión para redes neuronales es compatible con las especificaciones de las aplicaciones de IA, ya que proporciona un mayor rendimiento con el mismo espacio o reduce el uso de recursos.
Socios que aceleran la IA en el edge
Vea estos videos para descubrir cómo los socios de Altera pueden ayudarle a acelerar las cargas de trabajo de IA en las FPGAs.
Aplicaciones de FPGAi
IA de perímetro
FPGAs son especialmente adecuados para la IA de perímetro en diversas aplicaciones industriales, médicas, de prueba y medición, aeroespaciales, de defensa y de transmisión. Los procesadores Arm integrados, los procesadores blandos Nios® V y los diversos protocolos de E/S que admiten diversos datos en el perímetro, junto con la baja latencia, el bajo consumo de energía y la longevidad deterministas, FPGAs brindan ventajas adicionales en el perímetro.
GenAI o personalizado
Agilex™ 7 FPGA serie M se puede utilizar para inferencia LLM personalizada basada en transformadores, superando a las GPU en potencia y tamaño.
Con 32 GB HBM2E que ofrece 820 GBps y hasta 512 GB DDR5 a 224 GBps, es ideal para LLMs y cachés KV. SERDES de alta velocidad (116 Gbps), compatibilidad con 800 GbE y PCIe 5.0 (64 Gbps) garantizan un escalado y una transferencia de datos rápidos. Los DSP de precisión variable del dispositivo admiten formatos amigables con inferencia de IA como FP16, bfloat16 e INT8. La arquitectura Hyperflex™ permite un funcionamiento de 500 MHz+ para una inferencia rápida de IA.
Conexión de IA
Con la compatibilidad con 800 GbE, se pueden diseñar soluciones a medida para los creadores de clústeres de IA con FPGAs que actúen como NIC de IA FPGA para reducir la fluctuación de la ingesta de datos y la congestión de la red de las GPU durante el entrenamiento o la inferencia. Se admiten las opciones estándar Custom y Open para escalar horizontalmente y horizontalmente.
FPGAs son excelentes para el preprocesamiento de IA, en el que los datos se formatean y filtran para usarlos de manera eficiente en el entrenamiento o la inferencia de IA.
FPGAs puede acelerar las bases de datos de la empresa privada para una rápida recuperación de datos.
Capacidad de la solución: FPGAs de alto desempeño
Agilex™ 7 FPGA serie M con 89 INT8 TOPS, capacidad de memoria HBM2e en el paquete (ancho de banda de 32 GB y 820 Gbps) y controlador de memoria DDR5/LPDDR5 reforzado (compatible con 5600 MBP) alivia los cuellos de botella para los modelos de IA vinculados a la memoria, como los modelos de transformadores basados en LLM de IA generativa.
Los dispositivos Agilex™ 5 FPGA, con hasta 56 INT8 TOPs, cuentan con la primera estructura de FPGA infundida con bloques tensoriales de IA para una mayor densidad de cómputo. Los bloques tensoriales pueden realizar 20 multiplicaciones-acumulaciones BlockFP16 o INT8 en un ciclo de reloj, lo que resulta en un aumento de 5 veces en la densidad de cómputo con respecto a otros dispositivos en la cartera de Agilex FPGA.
Usabilidad del desarrollador: Conversión de modelos preentrenados sin interrupciones y optimización automática para recursos FPGA
FPGA AI Suite ofrece una conversión del modelo preentrenado mediante un botón a IP de inferencia de IA utilizando OpenVINO. La herramienta de optimización automática de la suite barre el espacio de diseño para una implementación óptima de modelos de IA.
Se puede acceder a la emulación de software de la PI de FPGA AI Suite a través de la interfaz del complemento OpenVINO, lo que permite una evaluación rápida de la precisión de la PI de IA FPGA sin necesidad de hardware (disponible solo para FPGA Agilex™ 5).
FPGA AI Suite integra el software de diseño Quartus® Prime y Platform Designer para simplificar la incorporación de la IP de inferencia de IA.
Agilidad de aplicaciones: Habilite la innovación continua
Los ingenieros pueden diseñar y desarrollar soluciones de IA con FPGAs de mantenerse a la vanguardia de la tecnología mediante el uso de dispositivos1 reprogramabilidad, ciclos de vida extendidos del producto y opciones versátiles de E/S que permiten la innovación y adaptación continuas.
FPGAs son intrínsecamente adecuados para la IA. La FPGAs miles de bloques DSP, jerarquías de memoria y una amplia compatibilidad con E/S permiten la personalización de diseños y la construcción de redes de IA desde cero para lograr un rendimiento óptimo.
Los modelos de IA de varios tamaños se pueden implementar de manera eficiente, desde los modelos TinyML de bajo consumo hasta los modelos medianos y grandes en el perímetro y los modelos GenAI LLM Transformer en los centros de datos.
Explore los recursos para comenzar
Paquete Intel® FPGA AI
Acelere el desarrollo de su FPGA para la inferencia de IA mediante marcos de trabajo como TensorFlow o PyTorch y el kit de herramientas OpenVINO™, a la vez que se aprovechan los flujos de desarrollo de FPGAs sólidos y probados con el software Intel® Quartus® Prime.
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Distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™
Un kit de herramientas de código abierto que facilita escribirlo una vez e implementarlo en cualquier lugar.
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